学習分析システム (ISM・SP表対応MVP)

まずは上部から学級を選択してください。

先生用ダッシュボード

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システムステータス:

システム・学級・単元管理

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ID 学年 操作

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教科 単元名 操作

児童管理 (名簿・個票)

児童一覧

授業作成

左のメニューから教科・単元を選択してください。

1. AIアシスタント設定

この単元で児童が対話するAIモデルを設定します。クラス全体で同じモデルを使用します。

Google Gemini (単元固定)

児童の思考を促し、答えを直接教えないプロンプトが適用されます。

設定済み

2. ISM構造図の設定 (map(T))

この単元で教える学習要素とその順序(つながり)を定義します。

3. 授業計画とルーブリック(評価基準)

学習要素ごとに授業(第〇時)を追加し、それぞれにA・B・Cの評価基準を設定します。

4. 授業の実施

学習要素のつながり設定 (ISM)

学習要素リスト

構造図プレビュー

知識・技能 思考・判断・表現

左側のリストに要素を追加するか、
AI提案ボタンを押してください。

テスト管理・分析

左のメニューから教科・単元を選択してください。

伝達係数 t の計算

map(T)とmap(S)の矢線一致度から構造理解を定量評価します。

伝達係数:

解釈:

計算中...

クラス全体 S-P表

業者テストなどの結果に基づく、クラス全体のS-P表(Student-Problem Table)です。

No. 得点 注意喚起
指数(CP)
正答率(%)
S曲線 (生徒の正答数)
P曲線 (問題の正答数)
CP 0.5以上 (要注意)
表を生成中...
児童一覧 出席番号順
左のリストから児童を選択してください

出席番号 の分析詳細

テスト得点

S-P表 類型

個人伝達係数 t

S-P表 個票(解答状況)

問題 Q1Q2Q3Q4Q5 Q6Q7Q8Q9Q10
正誤
全体正答率 90%85%80%75%70% 60%50%40%30%20%

※右に行くほど難易度の高い問題です。左側の「×」はケアレスミスや基礎の抜け(注意喚起)の可能性があります。

AI分析コメント

要素ごとの定着状況

用語同定
割合の式
図↔式 変換
解釈・活用

AI (Gemini) との対話ログ

最終提出内容

授業ログイン

先生が授業を開始したら、出席番号を入力して参加してね。

校外ログイン

先生から教わった5桁のコードを入力してね。

学習画面

ログイン中

まず自分で考えたことを書いてみよう

下書きとAI対話をもとに、最終的な考えをまとめよう

研究者ダッシュボード (全体統計分析)

CSVエクスポート